散户择选矿机厂商无非就判断几个关键要点:设备性能性价比软件实力生产周期及交付实力

2020-08-05 08:55:00
dcadmin
原创
90

这个逆势募资2.57 亿美元的项目被公认为是行业里的下一个蓝海,三年前早有人布局矿机、交易期货、预售云算力、建设机房……  当前,全球云服务市场正在迅猛增长,有数据预计到 2024 年,全球云服务市场规模将增长至 2840亿美元,约合人民币 2 万亿元。这时,有人做了这样一个假设,如若 IPFS 的市值未来能等同于这 2 万亿元的云服务市场,Filecoin 总共发行的 20 亿 FIL,每个 FIL 的未来价值可能会有 1000 元。  当然,这一切都要建立在分布式存储完全替代云存储的前提下。如今主网尚未上线,参与者们却早已蓄势待发,只待枪响一刻,冲上前享受这顿饕餮大餐。  不过,最新的消息是,多次推迟的主网上线 万枚 FIL 大矿工激励计划或再次遭遇推迟,但很多的人持积极态度,因为这代表着可以更充分的准备去获取更多的奖励币。如同狂欢派对的前菜,IPFS/Filecoin 一定是所有币市从业者不容错过的一出好戏。  近一周的微信日搜索指数显示,IPFS/Filecoin 的日搜索指数在 7 月 8 日、7 月 9 日两天超过比特币,并且搜索度 10 倍超越以太坊。  一个很好的形容是,如今的 IPFS/Filecoin 市场很像是白昼前的黎明。市场在资本、散户等参与者的不断进场下,热度愈发上涨。  最早江湖上的传言是,Filecoin 主网可能在 2018 年上线。因此,在巨额融资后的三年里,IPFS/Filecoin 的话题一直都很热,一些资本更是在看好这条赛道后开始了长期占坑。  从 2018 年开始出现的 Filecoin 挖矿热让市场涌入了一批抢购矿机的“头矿爱好者”。尽管当时官方根本未公布任何挖矿算法和推荐设备参数,Filecoin 矿机的硬件门槛和专业技术要求其实并不高,只需要深圳工厂走一遭,就可以制作出像模像样的贴牌“IPFS矿机”。即便是这样,依旧有不少人买单。  而能够潜心钻研技术,不断升级硬件,有着长远布局且能够陪跑Filecoin到如今的,可谓少之又少。  浑水摸鱼的盘圈推手们赶在主网上线前进行最后的收割;坚信IPFS的理想主义者们则是加大投入,一时间,除了币圈、矿圈,还有不少传统企业也在抓紧入局,越来越多资本、资源正在向 IPFS/Filecion 倾斜。  此前链捕手的报道中就提到过一个数据称,国内 Filecoin 矿机销售商至少达到 200-300 家,Filecoin 矿机市场上几年来的总销售额预计超过 200 亿元。  互联网因中心化存储带来的痛点你我都不陌生,如传输速度慢、数据易丢失、无法永久存储数据、带宽有限等。  数字经济时代的到来,让人们有了越来越多的数据需要去记录和存储,5G、大数据、云计算、人工智能等蓬勃发展后,数据存储需求也爆发式增长。根据 IDC 的预测,到 2025 年,全球数据将增长至175 ZB。对比已知的 2018 年 32 ZB 的数字,即将增长近 6 倍。  有数据显示,2018 年,全球公有云市场规模达到 1363 亿美元,增速 23.01%。未来几年市场平均增长率在 20%左右,预计到 2022 年市场规模将超过 2700 亿美元。  IDC 也曾预测,到 2023 年,实时数据将占全球数据圈 24.5% 的份额。许多企业场景下,实时的数据采集、存储和分析的要求变得越来越严苛,企业的IT供应商需要提供更好的存储介质,以确保响应速度满足未来数据实时性的需求。  而 IPFS 分布式存储的出现,为解决当前的痛点提供了这些价值:1、通过“精确”搜索,节约成本;2、传输速度快,文件被切割成不同的小块,从多个服务器下载;3、先“打成碎片”的存储的方式增强了数据安全,黑客也无法看到完整文件;4、数据将被永远记录。  不过,数据上看,大多分布式存储项目只是先有了币,背后分布式存储的那套商业模式并未跑通。如 Sia 这样的老牌存储类项目,即便上线了存储功能,但其真正的用例也是少之又少。  目前市值总量高达 1.4 亿美元的 Sia ,其官网公布的最新数据显示,目前网络中已被使用的存储大小仅为 673 TB(即 689152 GB),约为 2018 年全球产生的数据总量的0.002%。  在 IPFS/Filecoin 宣传的初期,项目方曾经希望这个项目能集结全世界大量零散的硬盘和存储空间来参与挖矿,以实现最大限度地利用闲置资源。  但限于现有技术的局限,自从项目方提高挖矿门槛后,家庭版设备挖矿不再现实, IPFS/Filecoin 挖矿变成了资本之间的军备战。  比特币挖矿花费了十年,从分布式的个人挖矿走向了如今的集群式挖矿。而 IPFS 挖矿则是提前坐上了火箭。当然这也不是一件坏事,至少这恰好说明了行业的用户已经被教育得很成功。  如今的小散想要分羹 FIL 的“千亿市场”,购置矿机可能是最简单的参与方式,即在矿商处购入矿机并托管,再接入矿商的矿池,进行集群挖矿。  但前面我们也有提到,目前市面上的矿机厂商五花八门,硬件配置并不完全透明,甚至性能指标也不一定会补充在合同中。对于小散来说,挑选一款优质的矿机并非易事。  观测一个矿机厂商靠不靠谱,光看测试网算力榜是远远不够的。散户择选矿机厂商无非就判断几个关键要点:设备性能、性价比、软件实力、生产周期及交付实力、资金方团队背景。  在 Filecoin 测试网上“秀肌肉”几乎是大多数矿机厂商在 Filecoin 主网上线前这一波的共同宣传点,只为赢得韭菜们的关注以便于销售自家的矿机。  然而,Odaily星球日报日前接触到的麦客存储团队,常年隐身在节点排行榜外,号称从不刷数据,但其实力并不容小觑。  麦客存储是业内唯一一家集存储服务器设计、研发、生产、销售、集群化管理、数据中心搭建并提供优质配套托管运维方案以及数据中心运营为一体的区块链科技公司。  2017 年的 IPFS 通过巨额融资为市场环境增添了炒概念、赚快钱,随后的几年,不断有人眼红这份商机进场,大多数矿商的入场是在看到 2019 年的 IPFS 疯狂后,迅速组建的新团队,希望借助 IPFS 的热潮血赚一波,但真正能坚持下来的布道者比较少。  麦客存储团队最初深耕于以太坊生态中,当时的麦客存储在 ETH 的生态上虽然小有成就,但矿业拼的除了技术实力还有先发优势。当时的以太坊生态中,行业几家头部企业已经产生并把持高位。  深感事业上升困难且难以打破头部企业垄断地位后,2017 年,麦客存储的创始人侯峰带领团队毅然投身 IPFS。  三年间,麦客存储投资 6 亿元人民币自建了专属的生产工厂及 IDC 机房,并在每一次网络更新中积累大量的软件及代码优化经验,紧跟官方更新测试挖矿最优配置。  在 Filecoin 跳票的这几年,麦客存储充分利用时间,从 2018 年开始对国内各种存储型数字货币进行挖矿尝试。  2020 年 4 月麦客存储获得优贝迪基金投入的 2000 万美元投资,不久后优贝迪基金再度追加 2500 万人民币投资。  目前麦客存储的业务已十分广泛,集矿机设计、研发、生产、销售、集群化管理、数据中心搭建并提供优质配套托管运维方案以及数据中心运营为一体,并在私有云、公有云等领域做出了探索并颇有成就。  一方面需要在业内的时间要足够长,最好有自建的 IDC 数据中心;另一方面还要有海内外不同地理位置的布局,Filecoin 挖矿的就近分配机制决定了在不同地理位置有部署的公司将有更大的优势。  麦客的主要存储数据中心位于江西赣州市,系与江西全南政府达成战略合作,总投资 6 亿元人民币建成的。该数据中心面积达 5 万平米,是专门针对于分布式数据存储而建立的数据中心,可容纳 50 万台存储服务器同时工作。不仅如此,麦客存储还被列入江西“映山红行动”上市规划,享受上市绿色通道。  考虑到Filecoin挖矿的特性,麦客存储在中国北京、济南、合肥、杭州、上海、赣州、深圳、香港、成都和韩国首尔、美国旧金山分别建立了IDC区块链分布式存储数据中心。  性价比上,麦客存储矿机单T售价在 1950 元,对比市场均价的 1500 元/T,价格不算便宜。侯峰为我们解读称,这是因为麦客存储的单T算力为用户承诺一直挖到机器报废为止,而市面上大多数公司仅有 1 年的挖矿收益权。他估计,只要科技没有重大进步,矿机保守估计可以使用两年以上。  对比起 OEM 代工的模式,麦客存储自主研发带来的好处是生产周期及供货周期比较稳定,不必受限于代工厂,交期相对有保障。  此外,其运维团队已经在这个行业扎根了 3 年的时间,具有大型集群运维及负载均衡的管理经验,能够同时操作调用 5000+ 以上的矿机进行工作且处理各种突发状况。  写到这里你可能发现,IPFS/Filecoin 生态中的矿商怎么什么都想做?不仅销售矿机还建立自营托管矿场,此外更要忙着做矿池,通过开发软件争夺头部出块节点。  这是因为,如今的 IPFS 市场尚未走到细分之时。一人分饰多角背后,对于如麦客存储这样的矿商来说,是不受局限的全面发展,降低成本、技术升级、扩大规模等都更有优势,也更具核心竞争力。  每个团队都希冀能够做 IPFS 界的比特+F2pool,不过,一旦真正的竞争开始,行业很有可能面临着一次大洗牌——不够资格的企业将被扫地出局,优势项不全面的公司也会收缩羽翼,选择细分赛道。  “中长期目标是在全球拥有 6000 家以上大型 IDC 数据中心,每家预计投入 3000 万人民币左右。”侯峰预计,主网启动后将是利好发展期,未来麦客存储的业务将向空间上更广泛、技术上更深入、规模上扩大化发展。  侯峰进一步分析认为,IPFS 挖矿的逻辑中短期来看,技术和矿机各占 50%,长期则应更注重软件的优化。这是因为硬件受限于制造工艺和底层架构等,难以有短时间内巨大的进步,而优化是在现有硬件基础上使机器可以发挥出 150%、200% 甚至更高的效用。

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